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Cours Stats et Méthodo

Cette catégorie ("Cours") contient des "e-versions" de mes enseignements.
On y trouve deux types de pages :
- celles qui sont rédigées pour le web, avec plein d'hypertextes, destinées à tous,
- celles (en voie de disparition) qui reprennent le matériel distribué en cours, donc surtout utiles à mes étudiants et anciens.


Méthodo et stats : comprendre

Reality show 2009

Moralité : certains tests sont plus puissants que d'autres

Prendre un groupe comme son propre témoin

Hypothèses unilatérales et bilatérales

Un trait de lumière sur le t de Student

L'erreur type

Coefficient de variation

Ecart type de la population

Variance de la population

L'écart type

La variance

La moyenne des écarts à la moyenne

Les extrêmes

Indices de variabilité

Moyenne d'un échantillon et moyenne de la population

Deuxième solution : les statistiques

Première solution : inventons la roulette de Monte-Carlo

La question que l'on se pose

Interaction entre trois variables

Notion d'interaction statistique entre deux variables

Types d'hypothèses au cours d'une recherche

Hypothèses, hypothèses fortes, hypothèses faibles

Variables concomitantes

Variables dont il faut contrôler l'effet

Opérationnalisation des VI en facteurs

Intérêt de cette typologie et de la connaissance des statuts

Statut des variables dans l'expérimentation

Typologie des variables en fonction de la quantité d'information véhiculée

A quelles étapes les stats sont elles utiles ?

Déroulement d'une recherche

Départ en voyage

Objectifs de la formation

Plan

Analyse et rédaction des résultats d'une ANOVA à 1 facteur

Déroulement d'une ANOVA à 1 facteur

ANOVA vs Student : avantages et inconvénients respectifs

ANOVA 1 facteur : exemple d'analyse

Mesures répétées en ANOVA à 2 facteurs

Etapes d'une ANOVA à 2 facteurs

Exercice 1

Student / ANOVA : même combat !

Student fait à la main

Student fait par un logiciel

Les données du problème

Force et sens de la relation : la corrélation

Relation positive ou négative ? La covariance

Tests post-hoc

Logique des ANOVAs à 1 facteur


Stats : choisir son test

Corrélations par rangs

Corrélation de Pearson

Existence de relations

La correction de Bonferroni

MANOVA

ANOVA 2 facteurs, exemple 2

ANOVA 2 facteurs, exemple 1

ANOVAs à plusieurs facteurs

Le t de Student pour échantillons appariés

Le t de Student pour échantillons indépendants

Test F de Snedecor

Appariement, mesures répétées

Transformation en rangs

Existe-t-il une transformation appropriée ?

Exos normalité

Normalité de la population

Comparaison de plusieurs groupes : un FPS à plusieurs modalités et une VD quantitative continue

Comparaison des moyennes de deux groupes

FPS(s) qualitatif(s) et VD(s) quantitatives

Relations de causalités

Statomagix : démarrage

Comparaison de 2 coefficients de corrélation


Méthodologie

Glossaire du méthodologiste (niveaux LMD)

Déroulement d'une recherche et communication des résultats (niveaux LM)

Déroulement d'une recherche et com. Variantes. (niveaux LM)

Compte rendu de TP (niveau L1)

L1 Biologie - Séance 1


Stats : fiches annexes

Bouquins et logiciels de stats

Fiche 6. Tests non paramétriques

Estimateurs "quadratique" et "robuste" de variabilité