NeuropsychoJolly (roger)

Méthodo et stats : comprendre

 


Un cours de stats pour les non matheux !!!

 

Ici, c'est un cours de "méthodologie-et-statistiques". Initialement conçu pour les master pro Psychopharmacologie des Processus Cognitifs puis modifié pour les licence 3 biologie, il est normalement accessible à tout bachelier motivé.
L'objectif est de rendre ce cours... amusant...
Certains bataillent sur une grilles de mots croisés ou de sudoku, alors pourquoi pas s'amuser à faire des stats ? En plus ça peut être utile, pour ses exams, dans son travail...

La méthode traditionnaliste :

"Les statistiques, c'est simple, suffit d'imaginer une variable aléatoire, blablabla… c'est concret comme de la combinatoire, blablabla…, loi de Poissons et courbe en cloches…"
Donc le plus difficile pour utiliser les stats correctement consiste à oublier ce que l'ont a appris.

Notre approche :
- "Je veux partir en vacances dans un pays que je ne connais pas... que faire ?"
- "Je viens de fabriquer un nouveau médicament... celui-ci est il efficace ?"
- "Que faire pour bronzer rapidement ?"

La catégorie suivante ("Stats : choisir son test"), est (va être) un outil pour choisir le test statistique approprié pour traiter son problème spécifique.
Dans les catégories "Méthodologie" et "Statistiques" (qui sont appelées à disparaitre) on trouvera les fiches techniques, mnémotechniques, des "outils"...

Un conseil : pour vous repérer dans le cours, utilisez  Le Plan !!!


Reality show 2009

Moralité : certains tests sont plus puissants que d'autres

Prendre un groupe comme son propre témoin

Hypothèses unilatérales et bilatérales

Un trait de lumière sur le t de Student

L'erreur type

Coefficient de variation

Ecart type de la population

Variance de la population

L'écart type

La variance

La moyenne des écarts à la moyenne

Les extrêmes

Indices de variabilité

Moyenne d'un échantillon et moyenne de la population

Deuxième solution : les statistiques

Première solution : inventons la roulette de Monte-Carlo

La question que l'on se pose

Interaction entre trois variables

Notion d'interaction statistique entre deux variables

Types d'hypothèses au cours d'une recherche

Hypothèses, hypothèses fortes, hypothèses faibles

Variables concomitantes

Variables dont il faut contrôler l'effet

Opérationnalisation des VI en facteurs

Intérêt de cette typologie et de la connaissance des statuts

Statut des variables dans l'expérimentation

Typologie des variables en fonction de la quantité d'information véhiculée

A quelles étapes les stats sont elles utiles ?

Déroulement d'une recherche

Départ en voyage

Objectifs de la formation

Plan

Analyse et rédaction des résultats d'une ANOVA à 1 facteur

Déroulement d'une ANOVA à 1 facteur

ANOVA vs Student : avantages et inconvénients respectifs

ANOVA 1 facteur : exemple d'analyse

Mesures répétées en ANOVA à 2 facteurs

Etapes d'une ANOVA à 2 facteurs

Exercice 1

Student / ANOVA : même combat !

Student fait à la main

Student fait par un logiciel

Les données du problème

Force et sens de la relation : la corrélation

Relation positive ou négative ? La covariance

Tests post-hoc

Logique des ANOVAs à 1 facteur