Méthodo et stats : comprendre
Certains bataillent sur une grilles de mots croisés ou de sudoku, alors pourquoi pas s'amuser à faire des stats ? En plus ça peut être utile, pour ses exams, dans son travail...
La méthode traditionnaliste :
"Les statistiques, c'est simple, suffit d'imaginer une variable aléatoire, blablabla… c'est concret comme de la combinatoire, blablabla…, loi de Poissons et courbe en cloches…"
Donc le plus difficile pour utiliser les stats correctement consiste à oublier ce que l'ont a appris.
Notre approche :
- "Je veux partir en vacances dans un pays que je ne connais pas... que faire ?"
- "Je viens de fabriquer un nouveau médicament... celui-ci est il efficace ?"
- "Que faire pour bronzer rapidement ?"
Dans les catégories "Méthodologie" et "Statistiques" (qui sont appelées à disparaitre) on trouvera les fiches techniques, mnémotechniques, des "outils"...
Un conseil : pour vous repérer dans le cours, utilisez Le Plan !!!
Moralité : certains tests sont plus puissants que d'autres
Prendre un groupe comme son propre témoin
Hypothèses unilatérales et bilatérales
Un trait de lumière sur le t de Student
La moyenne des écarts à la moyenne
Moyenne d'un échantillon et moyenne de la population
Deuxième solution : les statistiques
Première solution : inventons la roulette de Monte-Carlo
Interaction entre trois variables
Notion d'interaction statistique entre deux variables
Types d'hypothèses au cours d'une recherche
Hypothèses, hypothèses fortes, hypothèses faibles
Variables dont il faut contrôler l'effet
Opérationnalisation des VI en facteurs
Intérêt de cette typologie et de la connaissance des statuts
Statut des variables dans l'expérimentation
Typologie des variables en fonction de la quantité d'information véhiculée
A quelles étapes les stats sont elles utiles ?
Analyse et rédaction des résultats d'une ANOVA à 1 facteur
Déroulement d'une ANOVA à 1 facteur
ANOVA vs Student : avantages et inconvénients respectifs
ANOVA 1 facteur : exemple d'analyse
Mesures répétées en ANOVA à 2 facteurs
Etapes d'une ANOVA à 2 facteurs
Student / ANOVA : même combat !
Force et sens de la relation : la corrélation