Variables concomitantes
Dans la littérature, les variables concomitantes sont parfois appelées variables supplémentaires, covariables...
Si nous étudions l'influence du FPS "Age" sur la VD "bronzage", nous risquons de conclure que plus on vieillit, moins on bronze.
En réfléchissant un peu, on se dit que les enfants passent beaucoups de temps à jouer dehors, les personnes âgées en maison de retraite sont aussi plus couvertes lorsqu'elles sortent... Il est possible que le modèle
Age => Bronzage
soit inexact, alors que
Age => Temps passé dehors => Bronzage
soit meilleur.
Ainsi, en réalité, l'effet de l'âge sur le bronzage ne serait du qu'au temps passé dehors.
A l'inverse, si l'on étudie l'effet de facteurs génétiques sur le bronzage, on risque de ne rien trouver alors qu'il est probable qu'ils ont un effet. En réalité, la variabilité de bronzage provoquée par le "temps passé dehors" est telle qu'elle risque de masquer l'effet du facteur génétique.
Facteurs génétiques =>
Bronzage
Temps passé dehors =>
Dans les deux cas, le temps passé dehors est une variable qui peut soit donner l'illusion d'un lien de causalité, soit le masquer. On parle de variable "concomitante".
Une variable concomitante est une variable qui peut soit donner l'illusion d'un lien de causalité entre le FPS et la VD, soit le masquer par l'excès de variabilité qu'elle provoque.
Alors que le FPS sera opérationnalisé en modalités, la variable concomitante est une variable quantitative que l'on mesure.
Pour contrôler son effet, on a la possibilité d'en faire un FSS si on l'identifie avant le début de l'expérience.
Sinon, il existe un outil statistique qui permet de neutraliser son effet "a posteriori", à condition que l'on ai pu la mesurer. Nous en reparlerons au chapitre "ANCOVA".
Page suivante : Hypothèses
Page précédente : Variables dont il faut contrôler l'effet
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Si nous étudions l'influence du FPS "Age" sur la VD "bronzage", nous risquons de conclure que plus on vieillit, moins on bronze.
En réfléchissant un peu, on se dit que les enfants passent beaucoups de temps à jouer dehors, les personnes âgées en maison de retraite sont aussi plus couvertes lorsqu'elles sortent... Il est possible que le modèle
Age => Bronzage
soit inexact, alors que
Age => Temps passé dehors => Bronzage
soit meilleur.
Ainsi, en réalité, l'effet de l'âge sur le bronzage ne serait du qu'au temps passé dehors.
A l'inverse, si l'on étudie l'effet de facteurs génétiques sur le bronzage, on risque de ne rien trouver alors qu'il est probable qu'ils ont un effet. En réalité, la variabilité de bronzage provoquée par le "temps passé dehors" est telle qu'elle risque de masquer l'effet du facteur génétique.
Facteurs génétiques =>
Bronzage
Temps passé dehors =>
Dans les deux cas, le temps passé dehors est une variable qui peut soit donner l'illusion d'un lien de causalité, soit le masquer. On parle de variable "concomitante".
Une variable concomitante est une variable qui peut soit donner l'illusion d'un lien de causalité entre le FPS et la VD, soit le masquer par l'excès de variabilité qu'elle provoque.
Alors que le FPS sera opérationnalisé en modalités, la variable concomitante est une variable quantitative que l'on mesure.
Pour contrôler son effet, on a la possibilité d'en faire un FSS si on l'identifie avant le début de l'expérience.
Sinon, il existe un outil statistique qui permet de neutraliser son effet "a posteriori", à condition que l'on ai pu la mesurer. Nous en reparlerons au chapitre "ANCOVA".
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