NeuropsychoJolly (roger)

Code couleur :
- en vert : la question à se poser.
- en rouge : la réponse permettant l'utilisation de l'outil le plus puissant
- en bleu : réponse nécessitant l'utilisation d'outils moins puissants mais moins contraignants

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La population étudiée est-elle normale ?
            non => 1
            oui => 2

1 => Existe-t-il une transformation appropriée ?
            non => Utiliser la fiche 6 des tests non paramétriques
            oui => Transformation de la variable et => 2

2 => Les comparaisons à effectuer ont-elles été planifiées a priori ?
           non => 3
           oui => 13

3 => S'agit-il de mesures répétées ?
           oui => 4
           non => 5

4 => Analyse de variance en mesures répétées => 6

5 => Analyse de variance pour groupes indépendants => 6

6 => Le résultat est il significatif ?
           non => fin de l'analyse; interprétations des résultats
           oui => 7

7 => Les seules comparaisons qui vont être effectuées consistent à comparer chaque modalité avec une modalité témoin ?
           oui => Test de Dunnett
           non => 8

8 => L'hypothèse porte sur le classement des moyennes des groupes ?
           oui => 9
           non => 12

9 => n1 = n2 = n3 =... ?
           oui => 10
           non => 11

10 => Test de Neuman-Keuls avec moyenne arithmétique

11 => Test de Neuman-Keuls avec moyenne harmonique

12 => Test de Tukey : chaque groupe risque d'être comparé à chaque autre groupe

13 => On "peut" utiliser un test de Bonferroni.
En général, l'analyse de variance suivie du test approprié est plus puissante que la procédure de Bonferroni. Bonferroni peut cependant être utilisé lorsque le plan d'expérience a été mal conçu au départ ou que des évènements extérieurs sont venus modifier le plan d'expérience.

N.B. On rencontre aussi :

1) Fisher PLSD (PPDS en français) : test à proscrire car il sous-estime le risque d'erreur alpha. On le retrouve dans certains logiciels pour des raisons commerciales mais est totalement obsolète.
2) Test F de Scheffé : test très peu puissant mais peut être utilisé pour comparer des groupes de moyennes entre eux.