NeuropsychoJolly (roger)

 
II - Cas de VDs ordinales

Liaison entre plusieurs VDs ordinales
=> W de Kendall

Comparaison de 2 groupes indépendants
=> Comparaison des médianes (débouche sur le CPE de Fisher ou sur le χ²)
=> Kolmogorov-Smirnov (plus puissant pour petits échantillons)
=> U de Mann et Withney (plus puissant pour grands échantillons)
=> Wald-Wolfowitz (moins puissant pour détecter une différence mais permet de tirer des conclusions sur la médiane, la variabilité, la symétrie)

Comparaison de plusieurs groupes indépendants
=> Extention du test de la médiane
=> Kruskal-Wallis (ANOVA non paramétrique à 1 facteur)
=> Nemenyi (équivalent d'un Tukey non paramétrique)

Comparaison de 2 groupes appariés
=> Test du signe
=> T de Wilcoxon

Comparaison de plusieurs groupes appariés
=> χ _r² de Friedman (ANOVA non paramétrique à 1 facteur mesures répétées)

 
III - Cas de VDs nominales, fréquences, proportions…

Comparaison de 2 groupes indépendants; liaison entre 2 VDs nominales
=> n<20 : CPE de Fisher (Calcul de Probabilité Exacte)
=> 20<n<40 au moins une des catégories a un effectif < 5 : CPE de Fisher
=> toutes les catégories ont un effectif ≥ 5 ou alors n>40 : χ²

Comparaison de 2 groupes appariés
=> McNemar

Comparaison de plusieurs groupes appariés
=> Q de Cochran (extention du McNemar)
 

IV Tests de normalité de distributions

=> Grand échantillon : χ ²

=> Echantillons trop petits :
    => test de Lilliefors (= Kolmogorov-Smirnov pour 1 seul groupe)
    => Test de Shapiro-Wilks
    (=> Tests de Anderson-Darling)
    (=> Tests de Shapiro-Francia)
    (=> Tests de D de D'Agostino)
    (=> T de Spiegelhalter)
    (=> I de Martin-Iglewicz)
Liste non limitative...