NeuropsychoJolly (roger)

Consigne :

1) Pour me transmettre vos réponses, vous devez m'envoyer un e-mail à l'adresse :

xavier.nogues arobase u-bordeaux.fr

2) Donnez la réponse directement dans le message de l'e-mail (PAS DE FICHIERS JOINTS !)

3) Le Titre de votre e-mail doit être exactement :

DMCI4_Votre Nom_Votre prénom

Exemple :

DMCI4_Tartempion_Claude

(Ce qui permet de diriger directement votre message dans la boite correspondante)

4) Dernier délai pour me renvoyer la réponse : 1 semaine après votre CI

[5) Simplifiez vous la vie : répondez directement aux questions sans les recopier; de même il est inutile d'écrire "bonjour", formules de politesse, "Veuillez trouver mes réponses"...]

Enoncé :

Question 1.

On compare les tailles de plantes (en centimètres) mesurées sur 6 stations différentes : 5 en milieu tempéré caractérisées par leur altitude (en mètres) et 1 en milieu polaire (à 500 m d'altitude). Pour ces données, l'analyse de variance globale donne les résultats suivants :

Altitude           500 m    1000 m    1500 m    2000 m    2500 m    Pol500
Mean                4.533     4.806      5.172      5.554      5.536       4.504
Standard Dev    0.598     0.444      0.832      0.911      1.061       0.727

Categorical values encountered during processing are:
ALTITUDE$ (6 levels) : 0500, 1000, 1500, 2000, 2500, Pol500

Dep Var: TAILLE N: 72 Multiple R: 0.497 Squared multiple R: 0.247

        Analysis of Variance

Source        Sum-of-Squares    df    Mean-Square    F-ratio        P
ALTITUDE$    13.493                 5          2.699            4.339        0.002
Error              41.050               66          0.622
-------------------------------------------------------------------------------

Durbin-Watson D Statistic      2.188
First Order Autocorrelation -0.108

Rédigez les résultats de cette ANOVA globale.

Question 2. Quel test proposez vous de faire pour approfondir cette analyse ? Pourquoi ?

Question 3.

Même question sur une autre espèce de plantes

Altitude           500 m    1000 m    1500 m    2000 m    2500 m    Pol500
Mean                4.533     4.806      5.172      5.199      5.153       4.504
Standard Dev    0.598     0.444      0.832      0.907      0.863       0.727

Effects coding used for categorical variables in model.
 
Categorical values encountered during processing are:
ALTITUDE$ (6 levels)
   0500, 1000, 1500, 2000, 2500, Pol500
 
Dep Var: TAILLE   N: 72   Multiple R: 0.383   Squared multiple R: 0.147
 
                             Analysis of Variance
 
Source             Sum-of-Squares   df  Mean-Square     F-ratio       P
ALTITUDE$              6.334             5        1.267           2.273         0.057
Error                      36.787           66        0.557
 
-------------------------------------------------------------------------------
Durbin-Watson D Statistic     1.844
First Order Autocorrelation   0.058

Question 4. Quel test proposez vous de faire pour approfondir cette analyse ? Pourquoi ?